Գնումները Gemini-ում. ինչ է սա նշանակում ձեր խանութի համար

Google-ը Հնդկաստանում Gemini-ում և AI Mode-ում փորձարկում է «Գնել» կոճակ Flipkart-ի ապրանքացանկերի վրա։ Ահա թե ինչ է իրականում ցույց տալիս այս թեստը, և ինչ աշխատանք է անհրաժեշտ ձեր կատալոգի ու feed-ի հետ, որպեսզի ձեր ապրանքները հայտնվեն այնտեղ։

Google-ը սկսել է թեստավորել մի եղանակ, որով Հնդկաստանի գնորդները կկարողանան գնել Flipkart-ի ապրանքներ՝ չլքելով Gemini-ն կամ AI Mode-ը, ինչպես հայտնում է TechCrunch-ը։ «Գնել» կոճակը հայտնվում է ընտրված ապրանքացանկերի վրա և բացում է Flipkart-ի վճարման հոսքը հենց AI ինտերֆեյսի ներսում։ Ցանկացած ինտերնետ խանութ ունեցողի համար սա այն պահն է, երբ AI-ն դադարում է միայն խորհուրդ տալ ապրանքներ և սկսում է ինքնուրույն մշակել գործարքը։

Ինչ է իրականում փոխվել

Թեստը փոքրածավալ է։ Այն ընդգրկում է սահմանափակ քանակությամբ օգտատերեր և նեղ ապրանքային տեսականի՝ սմարթֆոններ, էլեկտրոնիկա և բջջային աքսեսուարներ։ Մյուս օգտատերերը Gemini-ում և AI Mode-ում շարունակում են տեսնել Flipkart-ի սովորական ապրանքացանկերը՝ առանց ուղղակի գնման հնարավորության։ Հարցին քաջատեղյակ մարդիկ TechCrunch-ին ասել են, որ ավելի լայն մեկնարկ նախատեսվում է հոկտեմբերի վերջին՝ Հնդկաստանի տոնական գնումների սեզոնից առաջ։

Google-ի ներկայացուցիչը միայն ասել է, որ ընկերությունը մշտապես նոր հնարավորություններ է փորձարկում, որպեսզի մարդկանց օգնի հայտնաբերել բիզնեսներ և կապվել նրանց հետ, և ավելին ասելու բան չունի։

Արժե հիշել երկու մանրամասն։ Նախ՝ այս թեստի վճարման հոսքը Flipkart-ի բրենդինգով է, ինչը, թվում է, տարբերվում է Google-ի կողմից տնօրինվող վճարումից, որը ընկերությունը ցուցադրել էր տարվա սկզբին՝ իր Universal Commerce Protocol-ի (UCP) շրջանակում. սա բաց ստանդարտ է, որը թույլ է տալիս AI գործակալներին փոխազդել մանրածախ առևտրականների հետ գնումների ողջ ընթացքում, ներառյալ վճարումը։ Այդ ժամանակից Google-ը ընդլայնել է UCP-ն, որպեսզի գնորդները կարողանան նաև փոխանցվել մանրածախ առևտրականի սեփական կայք՝ գնումն ավարտելու համար։ Պարզ չէ, թե որ տեխնոլոգիան է Flipkart-ի թեստի հիմքում։

Երկրորդ՝ սա բոլորի համար բաց չէ։ TechCrunch-ի տեսած տարբերակում Amazon-ի ապրանքացանկերը հայտնվում էին Flipkart-ի ապրանքների կողքին, բայց առանց ուղղակի գնման տարբերակի։ Բացի այդ, Google-ը Flipkart-ում ունի փոքրամասնության բաժնեմաս՝ 2024 թվականին ներդրելով մոտ 350 միլիոն դոլար։ Այս վաղ մուտքն ավելի շատ նման է գործընկերության, քան հանրային հնարավորության։

Ինչու է սա կարևոր փոքր բիզնեսի համար

Դուք Flipkart չեք, և ձեզ առանձնահատուկ ինտեգրում չեն տալու։ Բայց կարևորը ուղղությունն է, ոչ թե պիլոտային նախագիծը։

Երբ AI օգնականը պատասխանում է գնումների վերաբերյալ հարցին, այն ընտրում է մի քանի ապրանք և ներկայացնում է դրանք։ Եթե այն կարող է նաև ավարտին հասցնել գնումը, օգնականը դառնում է վաճառքի ալիք, ոչ թե պարզապես ուղղորդման աղբյուր։ Այն պատասխանում հայտնվող խանութներն են, որոնց ապրանքային տվյալները մեքենայաընթեռնելի են, արդիական և միանշանակ։ Այն խանութները, որոնց գները գոյություն ունեն միայն ցուցադրվող էջի ներսում, կամ որոնց պաշարների քանակը երեք օր հնացած է, անտեսանելի են այն համակարգի համար, որը պետք է որոշի՝ ինչ խորհուրդ տալ, և արդյոք հենց հիմա հնարավո՞ր է այն գնել։

Կա նաև ստանդարտների ազդանշան։ Google-ը UCP-ն ներկայացրել է որպես բաց։ Բաց ստանդարտները ի վերջո հասնում են ավելի փոքր վաճառողներին, սովորաբար հարթակների ու ինտեգրումների միջոցով, ոչ թե ուղղակի պայմանագրերով։ Նախապատրաստական աշխատանքն այս ու այն դեպքում նույնն է, և այն վճարվում է ձեր սեփական խանութում՝ անկախ նրանից, թե Google-ը հետո ինչ կթողարկի։

Ինչ անել այս ամենի հետ

  • Ստուգեք ձեր ապրանքային feed-ը։ Յուրաքանչյուր ապրանք պետք է ունենա կայուն նույնականացուցիչ, հստակ վերնագիր, բրենդ, գին՝ արժույթով, հասանելիության վիճակ և առաքման պայմաններ։ Եթե ձեր feed-ը ձեռքով է ստեղծվում կամ արտահանվում է ամիսը մեկ անգամ, դա առաջինն է, ինչ պետք է շտկել։
  • Դարձրեք պաշարներն ու գները ողջ ժամանակ արդիական։ Այն գործակալը, որը գնորդին ուղարկում է սպառված ապրանքի էջ, վատնում է և՛ գնորդի ժամանակը, և՛ ձեր վարկանիշը։ Կապեք ձեր կատալոգը իրական ճշմարտության աղբյուրի հետ՝ լինի դա պահեստի համակարգ, հաշվապահություն, թե միակ աղյուսակը, որը բոլորն են խմբագրում, և թող այն թարմանա ինքնաշխատ եղանակով։
  • Օգտագործեք կառուցվածքային տվյալներ ապրանքի էջերում։ Գնի, հասանելիության և կարծիքների նշագրումը մեքենայաընթեռնելի ձևով քիչ ծախս է պահանջում, և հենց սա են առաջինը կարդում հայտնաբերման համակարգերը։
  • Փորձարկեք վճարումը «սառը մեկնարկից»։ Ենթադրեք, որ գնորդը ուղղակիորեն վայրէջք է կատարում ապրանքի էջում՝ AI-ի պատասխանից, առանց դիտումների պատմության և առանց զամբյուղի։ Կարո՞ղ է նա մի քանի հպումով վճարել հեռախոսից՝ առանց հաշիվ ստեղծելու։ Հենց սա է Google-ի նոր UCP հնարավորության նկարագրած փոխանցման ուղին։
  • Հետևեք, թե որտեղից են գալիս պատվերները։ Եթե AI-ից եկող տրաֆիկը սկսի հայտնվել, ուզում եք տեսնել այն ձեր վերլուծություններում և CRM-ում, ոչ թե կռահել։ Նշեք մուտքի կետերը և ստուգեք ամեն ամիս։

Հանգիստ հայացքով

Մեկ պիլոտ, մեկ մանրածախ առևտրական, մեկ շուկա, մեկ ապրանքային կլաստեր՝ ներդրողի հետ հարաբերության ֆոնին։ Ոչ ոք չպետք է վերակառուցի իր բիզնեսը սրա շուրջ։ Բայց հիմքում ընկած պահանջը՝ մաքուր, արդիական, կառուցվածքային ապրանքային տվյալներ, որոնց հիման վրա մեքենան կարող է գործել, ամենևին սպեկուլյատիվ չէ։ Այն արդեն որոշում է, թե ինչպես եք հայտնվում որոնման, մարքեթփլեյսների, գների համեմատման և հաղորդագրությունների ալիքներում։ AI-ով վճարումը պարզապես բարձրացնում է սխալվելու գինը։ Այս ամիս մեկ շաբաթ ծախսեք ձեր կատալոգի տվյալների վրա, և կպատրաստ լինեք սրա ցանկացած տարբերակի, որ հասնի ձեր շուկա։

ԱղբյուրԳրված է TechCrunch-ի նյութի հիման վրա։ Բնօրինակը՝ Google tests buying from Walmart-owned Flipkart through Gemini and AI Mode in India ↗

Այլ հոդվածներԲոլոր հոդվածները →
Խանութներ · 6 րոպե ընթերցում

Օնլայն խանութի պատրաստում Հայաստանում. արժեք և վճարումներ

Որքա՞ն իրականում արժե օնլայն խանութի պատրաստումը Հայաստանում, ինչ վճարային և առաքման ինտեգրումներ են պետք, որքան ժամանակ է դա տևում, և երբ Instagram-ը հեռախոսահամարի հետ միասին դեռ ավելի լավ լուծում է։

Ուղեցույց
Խանութներ · 4 րոպե ընթերցում

Meta-ի Muse-ը գնումներ է անում և գնի շուրջ բանակցում WhatsApp-ում

Meta-ն թողարկեց Muse-ը՝ WhatsApp-ի միջոցով կառավարվող AI գործակալ, որը դիտարկում է կայքեր, լրացնում ձևաթղթեր, բանակցում է և վճարում Stripe-ի Link ծառայությամբ։ Ահա թե ինչպես նախապատրաստել ձեր կատալոգը, գները և աջակցության սցենարները։

աղբյուր՝ The Decoder
Ներքին գործիքներ · 4 րոպե ընթերցում

16 000 բացահայտված Supabase տվյալների բազա. ի՞նչ հարցնել ձեր ծրագրավորողից

Անվտանգության հետազոտողները հայտնաբերել են մոտ 16 000 Supabase-ի վրա տեղակայված տվյալների բազա, որոնք արտահոսում էին անձնական տվյալներ բաց ինտերնետ։ Ահա թե ինչպես ստուգել՝ ձեր հավելվածը դրանցից մեկը չէ արդյոք։

աղբյուր՝ TechCrunch