Compras com IA no Gemini: o que muda para a sua loja

A Google está a testar um botão de Compra em anúncios da Flipkart dentro do Gemini e do AI Mode na Índia. Eis o que o teste realmente mostra, e o trabalho de catálogo e feeds que decide se os seus produtos aparecem.

A Google começou a testar uma forma de os consumidores na Índia comprarem produtos da Flipkart sem sair do Gemini ou do AI Mode, segundo a TechCrunch. Um botão de Compra aparece em anúncios selecionados e abre um fluxo de checkout da Flipkart dentro da interface de IA. Para quem gere uma loja online, este é o momento em que a IA deixa de recomendar produtos e passa a tratar da transação.

O que mudou realmente

O teste é pequeno. Abrange um conjunto limitado de utilizadores e uma seleção reduzida de produtos — smartphones, eletrónica e acessórios móveis. Outros utilizadores continuam a ver anúncios normais da Flipkart no Gemini e no AI Mode, sem opção de compra direta. Fontes próximas do assunto disseram à TechCrunch que está previsto um alargamento mais amplo ainda em outubro, antes da época festiva de compras na Índia.

Um porta-voz da Google disse apenas que a empresa testa constantemente novas funcionalidades para ajudar as pessoas a descobrir e a ligar-se a empresas, e que não tinha mais nada a acrescentar.

Há dois pormenores que valem a pena reter. Primeiro, o checkout neste teste tem a marca Flipkart, o que parece diferente do checkout alojado pela Google que a empresa demonstrou no início do ano com o seu Universal Commerce Protocol — um padrão aberto pensado para permitir que agentes de IA interajam com retalhistas ao longo de toda a jornada de compra, incluindo o checkout. Entretanto, a Google alargou o UCP para que os compradores possam também ser encaminhados para o próprio site do retalhista para concluir a compra. Não está claro que tecnologia está por trás do teste com a Flipkart.

Segundo, isto não está aberto a todos. Na experiência que a TechCrunch observou, os anúncios da Amazon apareciam ao lado dos produtos da Flipkart, mas sem opção de compra direta. A Google detém ainda uma participação minoritária na Flipkart, depois de ter investido cerca de 350 milhões de dólares em 2024. Este acesso antecipado parece mais uma parceria do que uma funcionalidade pública.

Porque importa para uma pequena empresa

A sua empresa não é a Flipkart e não vai obter uma integração feita à medida. Mas o que importa ler aqui é a direção, não o piloto.

Quando um assistente de IA responde a uma pergunta de compras, escolhe um punhado de produtos e apresenta-os. Se também conseguir concluir a compra, o assistente passa a ser um canal de vendas e não apenas uma fonte de referência. As lojas que aparecem nessa resposta são as que têm dados de produto legíveis por máquina, atualizados e sem ambiguidades. As lojas cujos preços só existem dentro de uma página renderizada, ou cujo stock está desatualizado há três dias, tornam-se invisíveis para um sistema que precisa de decidir o que recomendar e se o produto pode ser comprado agora mesmo.

Há também um sinal quanto a padrões. A Google apresentou o UCP como aberto. Padrões abertos acabam por chegar a comerciantes mais pequenos, normalmente através de plataformas e integrações e não de acordos diretos. O trabalho de preparação é o mesmo de qualquer forma, e é um trabalho que compensa na sua própria loja, independentemente do que a Google lançar a seguir.

O que fazer quanto a isto

  • Audite o seu feed de produtos. Cada artigo deve ter um identificador estável, um título claro, marca, preço com moeda, disponibilidade e condições de envio. Se o seu feed é gerado à mão ou exportado uma vez por mês, é a primeira coisa a corrigir.
  • Torne o stock e o preço em tempo real. Um agente que envia um comprador para um produto esgotado desperdiça o tempo do comprador e o seu posicionamento. Ligue o seu catálogo àquilo que efetivamente guarda a verdade — sistema de armazém, contabilidade, ou a única folha de cálculo que todos editam — e deixe que se atualize automaticamente.
  • Use dados estruturados nas páginas de produto. Marcar preço, disponibilidade e avaliações em formato legível por máquina custa pouco e é o que os sistemas de descoberta leem em primeiro lugar.
  • Teste o checkout a partir do zero. Assuma que um comprador chega diretamente a uma página de produto a partir de uma resposta de IA, sem histórico de navegação nem carrinho. Consegue pagar em poucos toques, no telemóvel, sem criar conta? É esse o caminho de transição que a nova capacidade do UCP da Google descreve.
  • Acompanhe a origem das encomendas. Se começar a chegar tráfego proveniente de IA, quer vê-lo refletido na sua análise e no CRM, e não adivinhar. Marque os pontos de entrada e verifique mensalmente.

A leitura sem alarme

Um piloto, um retalhista, um mercado, um grupo de categorias, com uma relação de investidor em segundo plano. Ninguém deve reconstruir o seu negócio à volta disto. Mas o requisito de fundo — dados de produto limpos, atualizados e estruturados sobre os quais uma máquina possa agir — não é especulativo. Já determina como a sua loja aparece na pesquisa, nos marketplaces, na comparação de preços e nos canais de mensagens. O checkout com IA apenas aumenta o custo de errar. Dedique uma semana este mês aos dados do seu catálogo, e estará pronto para qualquer versão disto que chegue ao seu mercado.

FonteEscrito a partir da reportagem de TechCrunch. Leia o original: Google tests buying from Walmart-owned Flipkart through Gemini and AI Mode in India ↗

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